时间: 2024-07-23 05:49:40 | 作者: 焊锡原料
的负载，DPU也就应运而生。利用DPU，各种架构的CPU不仅降低了功耗，还提升了效率，完美符合当下对绿色计算的追求。
虽然依据各大DPU厂商的说法，大规模使用DPU能够更好的降低总成本，不过这一观点在过去以FPGAASIC主导的SmartNIC设计架构的时期很难成立。FPGA更高的成本使得云服务厂商难以通过较低的成本来实现规模化。而ASIC方案灵活可编程的能力会比较低，难以跟上时刻在迭代和扩充的网络环境，后续升级成本较高。
这也就是为何不少云服务厂商纷纷投入到正常的使用中DPU的原因，通过卸载CPU的负载，降低了总系统的功耗，从而大幅度降低了能源成本。以使用英伟达DPU的爱立信为例，据其公布的数据，他们在使用DPU后将服务器CPU的功耗降低至145W，相比过去节约了24%的能耗。
这样的数字在单个CPU，以及短运行周期内看起来似乎不算得上什么，但对于大型数据中心而言，这样的数字就从另一方面代表着单个DPU应用就可以在三年间省下近200万美元的成本。一样能从中受益的还有OVS这一虚拟交换机应用，根据英伟达公布的数据，在使用BlueField-2来承接原本由CPU负责的交换任务后，单台服务器的功耗可降低29%，达到305W。对于10000台服务器的数据中心来说，也就是3年内近500万美元的成本节约。
至于从云厂商的角度，那DPU是否省钱这一问题的答案就更明显了。不少云服务厂商开始意识到，与其选择第三方DPU，倒不如走上自研这条路。头部CSP发现自研DPU不但可以减少系统成本，还能解决数据中心在管理和虚拟化上的局限性，来保证其产品优势。
比如字节跳动早在2020年就开启了自研DPU氦卡的研发，从2021年至今已经发布了氦卡的1.0、1.5和2.0版本。目前最新的氦卡2.0一斤支持到网络、存储和虚拟化全量加速。这对于字节旗下的火山引擎来说，不仅实现了IaaS、PaaS和存储资源统一的完全并池，也降低了成本，据字节跳动公布的数据氦卡使其TCO下降高达10%。
百度也在去年底发布了其自研DPU太行的2.0版本，新的DPU 2.0支持IntelAMD和ARM平台，也同时支持计算、存储、网络和虚拟化等功能。百度也基于太行2.0 DPU这一计算底座，打造了vQPE、BTHv、BOE、BDMA、RDMA和BHQoS六大自研引擎，做到多协议、多场景、跨平台和低时延。
这与此前百度公布的太行DPU发展路径一致，从路线图上来看，未来的太行DPU 3.0将定位为云原生的IO引擎，实现BVC共平台、硬件资源的全面解耦以及软件定义实例等，做到端到端的极致性能。
其实随着CSP纷纷自研DPU，这对于不少第三方DPU厂商都提出了一定的挑战。首先大型CSP厂商都有这样的能力去组建一个团队，来为其量身定制自研DPU，甚至是直接通过收购来完成这一目的，比如微软年初收购的Fungible。可以说，未来DPU厂商的竞争压力将进一步放大，不仅要和同行对手卷，还要和自己的客户卷。但好在对于使用云服务的用户来说，DPU的出现一定会逐步降低使用成本。
治理 /
技术在不一样的行业中的应用解决方案有哪些？能带来怎样的业务效果？ 3月29日本周五，中科驭数集结产品大咖及解决方案专家团，诚邀您参加以“
计算和大数据处理需求的增加，数据中心的计算负载也持续不断的增加。传统的中央处理器（CPU）在处理这些工作负载时可能会遇到瓶颈，难以提供足够的性能和效率。
目前，大众汽车正在与劳资委员会就节省费用的计划进行协商。Schaefer在沃尔夫斯堡总部举行的员工会议上表示：“由于结构、程序、费用过高，我们作为大众品牌没有竞争力。”
的代名词——要为内存提供的顶级性能而支付额外的费用，而且，需要用的企业软件一般都有高昂的价格有。那么，RedisEnterprise如何能成为为您
的选择？ /
可以用作独立的嵌入式处理器，但通常是被集成到SmartNIC（一种作为下一代服务器中
场景下，摩尔定律失效，通用处理单元 CPU 算力增长速率放缓，而网络 IO 类速率及性能不断攀升，二者增长速率差异形成剪刀差，即当前通用处理器的解决能力无法跟上网络、磁盘等 IO 处理
及客户之间的适配问题 /
软件开发的研发人员有非常好的学习和借鉴意义。 ——宋向军 VMware资深总监兼中国区
最有效的方法之一。以下将探讨什么是Amazon EC2预留实例,它与按需实例的区别,以及
的优势 /
产品和主力rdma高性能网络的metaconnect系列智能局域网先后推出了产品，数据中心
脉芯联获浪潮信息投资入股 /
作为继CPU和GPU之后的第三大核心基础性算力大芯片，之前已有很多解读文章，不过大部分集中在公有
里的重要角色：中国联通白皮书解读 /
如果将附连测试板添加到板面中,将降低有效利用率.如果这个附连测试板是用来测阻抗的, 建议用实际的部分代替,能增加更多的零件以提高使用率.
矩形是最好的形状.星,十字,L,T,W,M和N形状会减少利用率,从而增加了
！ /
艾为电子数字中功率音频功放 Digital Smart K Plus AW85825AW85828解读
求助：遇见诡异问题，FPGA模块A输出端口连接模块B输入后，模块A异常工作的
嵌入式设备在远端运行，会有偶发性代码跑飞的情况，无法到现场调试的情况下如何检查出问题？
联系我们